在通过python安装助手成功部署 Python 之后，不少新手对于怎样启动并运用 Python 依旧心存困惑。本文将用通俗易懂的方式，引导您在安装 Python 之后，轻松开启并使用这一编程语言。下面是精心整理的教程，旨在助力您通过多种途径运行 Python 程序，同时保证信息的原汁原味与精准无误。

开启 Python 征程：多种方式运行 Python 程序
随着众多用户借助 Python 安装助手顺利完成 Python 的安装，很多人对于怎样高效运行 Python 却了解甚少。本文将详细阐述在安装完毕后，如何通过命令行、集成开发环境（IDE）或者文本编辑器等方式来启动 Python。

一、命令行启动 Python 的方法

1. Windows 操作系统

• 启动命令提示符：按下 Win + R 组合键，输入 cmd 后回车，或者在开始菜单中搜索 “命令提示符” 并启动。

• 执行 Python 命令：在命令提示符界面输入 python 或者 python3（根据您安装的版本而定），随后回车。

• 进入 Python 交互模式：操作成功后，您会看到 >>> 提示符，此时就可以进行交互式编程了。

• MacOS 操作系统

• 开启终端：使用 Command + Space 调出 Spotlight 搜索，输入 “终端” 并回车，或者通过 “应用程序 – 实用工具 – 终端” 路径开启。

• 执行 Python 命令：在终端中输入 python3 后回车（MacOS 默认 Python 版本为 2.x，需要指定 3.x）。

• 进入 Python 交互模式：成功后，您会看到 >>> 提示符，便可进行交互式编程。

• Linux 操作系统

• 打开终端：Linux 各个版本略有不同，通常可以通过 Ctrl + Alt + T 快捷键，或者在应用程序菜单中找到终端。

• 执行 Python 命令：在终端输入 python3 后回车。

• 进入 Python 交互模式：操作成功后，您将看到 >>> 提示符，随即可以进行交互式编程。




二、运用集成开发环境（IDE）开启 Python
借助 IDE 能够极大地提高编码和调试 Python 的效率。以下是一些热门 Python IDE 的使用指南：

1. PyCharm

• 安装 PyCharm：访问 PyCharm 官网，下载并安装适合您系统的版本。

• 新建项目：启动 PyCharm，选择 “Create New Project”，并指定 Python 解释器。

• 编写代码：在项目中新建 Python 文件（.py 扩展名），开始编写代码。

• 运行代码：右键点击文件，选择 “Run ‘filename’”，或者按 Shift + F10 快捷键运行。

• Visual Studio Code

• 安装 Visual Studio Code：从官网下载并安装适合您系统的版本。

• 安装 Python 扩展：启动 Visual Studio Code，点击左侧扩展图标，搜索并安装 Python 扩展。

• 创建工作区：新建文件夹作为工作区，并在 Visual Studio Code 中打开。

• 编写代码：在工作区新建 Python 文件（.py 扩展名），开始编写代码。

• 运行代码：点击右上角 “运行” 按钮，或者按 Ctrl + F5 快捷键运行。

• Jupyter Notebook

• 安装 Jupyter Notebook：在命令行输入 pip install jupyter 进行安装。

• 启动 Jupyter Notebook：输入 jupyter notebook 后回车，浏览器会自动打开 Jupyter Notebook 界面。

• 新建 Notebook：在界面选择 “New – Python 3” 创建新的 Notebook。

• 编写代码：在单元格中输入 Python 代码，点击 “Run” 按钮，或者按 Shift + Enter 快捷键运行。




三、通过文本编辑器编写 Python 代码
除了 IDE，以下文本编辑器也可用于 Python 编程：

1. Sublime Text

• 安装 Sublime Text：从官网下载并安装适合您系统的版本。

• 安装 Package Control：通过 Sublime Text 控制台进行安装。

• 安装 Python 插件：通过 Package Control 安装 Anaconda 或者 SublimeREPL 等插件。

• 编写代码：新建 Python 文件（.py 扩展名），开始编写代码。

• 运行代码：按 Ctrl + B 快捷键运行代码。

• Atom

• 安装 Atom：从官网下载并安装适合您系统的版本。

• 安装 Python 插件：安装 script 或者 Hydrogen 等 Python 插件。

• 编写代码：新建 Python 文件（.py 扩展名），开始编写代码。

• 运行代码：使用插件提供的运行选项或者快捷键运行代码。




四、通过脚本文件执行 Python 代码
除了交互式解释器和 IDE，您还能够将 Python 代码保存为脚本文件来执行：

1. 创建脚本文件：使用文本编辑器新建.py 扩展名的 Python 脚本文件。

2. 编写代码：在脚本文件中输入 Python 代码。

3. 运行脚本文件：在命令行进入脚本文件所在目录，输入 python filename.py 后回车运行。

五、Python 虚拟环境的部署
在 Python 项目开发过程中，使用虚拟环境可以避免依赖包冲突。以下是虚拟环境的使用步骤：

1. 创建虚拟环境

• 安装 virtualenv：在命令行输入 pip install virtualenv 进行安装。

• 创建虚拟环境：进入项目目录，输入 virtualenv venv 创建名为 venv 的虚拟环境。

• 激活虚拟环境

• Windows 系统：在命令行输入 venv\Scripts\activate 后回车。

• MacOS 和 Linux 系统：在终端输入 source venv/bin/activate 后回车。

• 安装依赖包
  激活虚拟环境后，使用 pip install package_name 安装所需依赖包。

• 运行代码
  激活虚拟环境后，运行 Python 代码的方式与之前一致。




通过上述方法，您能够依据个人喜好和需求，轻松掌控 Python 编程。希望本文能对您有所帮助，助您成为 Python 编程高手。